Capí

A Capí combate a desinformação ambiental e climática através de um chatbot alimentado por inteligência artificial. Criado pela Ambiental Media e desenvolvida por especialistas em jornalismo, ciências climáticas e IA, a ferramenta oferece informações confiáveis e atualizadas sobre mudanças climáticas, seus impactos e ações mitigadoras.

Funciona assim

Com uma base de dados robusta curada por jornalistas especializados e modelos de linguagem avançados como o Gemini, a Capí utiliza linguagem acessível para democratizar o conhecimento científico sobre o clima, focando especialmente em jornalistas, educadores e jovens estudantes. Além de ser uma fonte confiável de informações, a Capí serve como ferramenta educacional interativa, promovendo um aprendizado dinâmico sobre questões ambientais e contribuindo para um futuro mais sustentável.

As principais funcionalidades da Capí incluem o acesso a informações precisas alimentadas por uma base de dados robusta e modelos de linguagem avançados, curadoria jornalística constante por uma equipe especializada em meio ambiente, engajamento do público através de uma linguagem simples e direta, e sua utilização como ferramenta educacional em escolas para proporcionar um aprendizado interativo sobre questões ambientais e mudanças climáticas. Essas características garantem que a Capí ofereça conteúdo confiável, atualizado e acessível, tornando-se uma valiosa fonte de informações e um recurso pedagógico eficaz para conscientização e educação ambiental.

Documentação

O “Capí” é um assistente virtual baseado na nuvem, desenvolvido na Google Cloud Platform (GCP), que utiliza inteligência artificial avançada para fornecer respostas precisas sobre temas ambientais. Sua arquitetura é composta por três camadas principais: a de apresentação, responsável pela interface e processamento das solicitações dos usuários; a de inteligência artificial, que integra o modelo de linguagem Gemini e o mecanismo de busca semântica RAG (Retrieval Augmented Generation) para gerar respostas personalizadas; e a de infraestrutura, que utiliza serviços gerenciados da GCP, como Cloud Run e servidores LowCO2, garantindo escalabilidade, eficiência energética e sustentabilidade. A técnica RAG permite combinar geração de texto com recuperação de informações relevantes em bases de dados, otimizando a precisão e relevância das respostas.

Além disso, o sistema adota o prompt tuning para ajustar o comportamento do modelo de linguagem de forma eficiente, reduzindo custos computacionais e consumo energético ao evitar retreinamentos completos. Essa abordagem facilita a personalização do agente para diferentes contextos e melhora continuamente seu desempenho. Com foco na sustentabilidade, o “Capí” utiliza servidores em regiões com baixa pegada de carbono e implementa soluções otimizadas para balancear eficiência tecnológica com impacto ambiental reduzido. Essa combinação torna o “Capí” uma ferramenta inovadora e sustentável para disseminar conhecimento sobre questões ambientais.

Para saber mais, visite o repositório no Github e confira o histórico do projeto e a arquitetura do sistema.