Hackathon Codesinfo cria protótipos jornalísticos com IA durante o 21º Congresso Internacional de Jornalismo Investigativo da Abraji
Terceira edição da atividade, promovida pelo Projor com patrocínio da Google News Initiative, reuniu jornalistas em uma oficina prática de três horas e resultou em protótipos funcionais para desafios reais do jornalismo
O Projor (Instituto para o Desenvolvimento do Jornalismo) realizou, no dia 31 de julho, a terceira edição do Hackathon Codesinfo, atividade prática dedicada ao desenvolvimento de protótipos e soluções digitais com inteligência artificial para o jornalismo. A oficina, com o tema “Do zero ao seu primeiro produto jornalístico em três horas”, integrou a programação oficial do 21º Congresso Internacional de Jornalismo Investigativo da Abraji, realizado em São Paulo entre os dias 30 de julho e 1º de agosto. O programa Codesinfo (Fundo de Inovação para o Jornalismo) conta com o patrocínio da Google News Initiative.
A oficina teve a liderança técnica do jornalista, desenvolvedor e consultor Pedro Burgos, membro do Projor e fundador da Co.Inteligência. O time de facilitadores também contou com Augusto Conconi (Google News Initiative), Bárbara Morelli (webmaster do Observatório da Imprensa) e Francisco Rolfsen Belda (diretor de Operações do Projor), que acompanharam de perto o desenvolvimento dos projetos e compartilharam metodologias de trabalho com IA ao longo de toda a jornada.
Em um formato intensivo e “mão na massa”, os participantes utilizaram técnicas de vibecoding (desenvolvimento de código guiado por texto) em um ecossistema multimodelo — com ferramentas como Google AI Studio, Claude Code, NotebookLM, Codex e Lovable — para transformar desafios e oportunidades de seus contextos de trabalho em protótipos funcionais em poucas horas.
Para Francisco Belda, diretor de Operações do Projor, a edição realizada durante o Congresso da Abraji reforçou o potencial da experimentação prática com IA no jornalismo.
“Mais uma vez, o Hackathon Codesinfo mostrou que é possível sair de um problema real do jornalismo e chegar a um protótipo funcional em poucas horas de trabalho. Nesta edição, dentro da programação da Abraji, isso ficou ainda mais evidente: vimos equipes lidando com dados judiciais, checagem de informações em saúde, busca de fontes acadêmicas e monitoramento de imprensa internacional. É esse tipo de experimentação prática, ao lado de jornalistas investigativos, que fortalece a relação entre tecnologia e apuração no jornalismo brasileiro.”
Ao longo da oficina, cinco equipes trabalharam em protótipos voltados a diferentes etapas da atividade jornalística, da apuração à checagem de informações. Entre os projetos desenvolvidos estão:
Justiça em Mapa (Grupo 1): mapeamento de processos de violência doméstica contra a mulher por comarca, a partir de dados abertos da API DataJud, do Conselho Nacional de Justiça (CNJ).
Evidência em Pauta (Grupo 2): ferramenta de apoio a jornalistas na checagem de informações sobre saúde, cruzando alegações com evidências científicas das bases PubMed e SciELO.
Fonte Certa (Grupo 3): bot de busca de fontes acadêmicas — pesquisadores e especialistas de universidades federais e estaduais — integrado ao Slack da redação.
WW Oficina Editorial (Grupo 4): ferramenta interna para o programa WW, da CNN Brasil, que organiza transcrições e materiais de apoio em páginas de aprofundamento estruturadas.
Monitor PY Brasil (Grupo 5): monitoramento de veículos de imprensa paraguaios para identificar notícias envolvendo o Brasil e brasileiros.
É importante lembrar que os protótipos apresentados são o resultado de um exercício de poucas horas e representam demonstrações do potencial de aplicação da inteligência artificial a cada desafio proposto, não produtos finalizados. Eles ilustram fluxos de trabalho, interfaces e possibilidades de uso das ferramentas de IA exploradas na oficina.
Os participantes poderão continuar aprimorando suas soluções após o evento, com acesso ao ambiente de desenvolvimento mantido por um período adicional. Os protótipos ficarão disponíveis no repositório público do Codesinfo, ampliando a circulação do conhecimento produzido e incentivando a colaboração entre profissionais interessados em inovação, tecnologia e jornalismo.
Ao integrar a programação do 21º Congresso Internacional de Jornalismo Investigativo da Abraji, o Hackathon Codesinfo reforça o compromisso do Projor, em parceria com a Google News Initiative, com iniciativas que conectam tecnologia, formação profissional e inovação para o jornalismo brasileiro.
Os próximos hackatons do Codesinfo deverão ser realizados em Recife e em Belém, nos meses de novembro e dezembro, respectivamente. Detalhes dessa programação serão divulgados em breve, no site do programa e nas páginas do Projor em redes sociais.
Sobre o Codesinfo
Iniciativa do Projor com patrocínio da Google News Initiative, o Codesinfo visa fomentar o uso estratégico da inteligência artificial no jornalismo brasileiro. Lançado em dezembro de 2024, o programa já apoiou o desenvolvimento de dez soluções originais criadas por organizações jornalísticas e, desde janeiro de 2026, realiza uma série de hackathons para capacitar profissionais na criação de protótipos digitais que otimizem os fluxos de trabalho editoriais.
